TL;DR
Esquece gatilhos de persona tipo "você é um especialista em X", gastam token e não melhoram resultado
Prompt bom tem 4 partes: contexto, ações, expectativa, formato de entrega
Markdown é o melhor formato: leve, estruturado, serve como rotina reutilizável
Exemplos e links dão mais contexto que adjetivos descritivos
Português brasileiro funciona perfeitamente em Claude e ChatGPT em 2026
Cada prompt aqui é ponto de partida, não fórmula fechada
Quem está escrevendo isso
Uso IA todo dia há mais de 2 anos, principalmente Claude, Cursor e Freepik. Uso pra correção de aula, análise de entrevistas com alunos DC, revisão de cases, exploração de hipóteses, escrita. Nos últimos meses construí uma biblioteca pessoal de prompts em markdown que funcionam como rotinas. Copio, adapto, reutilizo.
Depois de 2 anos fazendo isso, uma coisa ficou clara: o pessoal gasta muito token com coisa que não precisa. "Você é um designer sênior com 10 anos de experiência em fintechs". Cada palavra disso é token pago. E quase nunca muda o resultado.
Esse artigo é minha biblioteca condensada. 20 prompts em markdown, prontos pra copiar, adaptar, e salvar na sua própria biblioteca. Se você ainda está começando em design, vale ler meu artigo sobre por que designer júnior deveria usar o mínimo de IA possível antes. Esses prompts amplificam quem já tem base.
A estrutura que funciona
Todo prompt aqui segue esse padrão:
Contexto (curto, factual, sem adjetivos)
Ações (lista direta do que a IA deve fazer)
Expectativa (por que você precisa, como vai usar o output)
Formato de entrega (estrutura exata da resposta, em markdown quando faz sentido)
Formato de entrega é a parte que mais economiza tempo depois. Se você diz como quer receber, recebe pronto pra usar. Se não diz, perde tempo reformatando.
Dica importante: markdown é melhor formato que docx ou pdf pra trabalhar com IA. Mais leve, estruturado, e serve como rotina reutilizável. Todos os prompts abaixo estão em markdown e pedem retorno em markdown.
Categoria 1: Pesquisa e insights
Prompt 1: Análise de entrevista de pesquisa
# Análise de entrevista
## Contexto
Perfil do entrevistado: [perfil]
Tópico da entrevista: [tópico]
## Ações
- Extrair os 5 insights mais relevantes, ordenados por impacto
- Citar frase literal do entrevistado que sustenta cada insight
- Marcar contradições ou pontos ambíguos para investigação futura
## Expectativa
Vou usar isso como input para affinity mapping com o time. Insights precisam ser acionáveis, não descritivos.
## Formato de entrega
```md
## Insight 1: [título]
**Citação:** "[frase literal]"
**Por que importa:** [1 frase]
## Contradições a investigar
- [ponto 1]
```
## Transcrição
[colar aqui]
Dica de uso: se a transcrição vem com timestamps ou nomes, manda junto. Ajuda a IA a manter referência.
Prompt 2: Síntese de múltiplas entrevistas
# Síntese de entrevistas
## Contexto
Quantidade de entrevistas: [número]
Perfil: [descrever]
Tópico: [descrever]
## Ações
- Agrupar insights similares em temas (affinity mapping textual)
- Contar quantas entrevistas suportam cada tema
- Destacar insights que aparecem em apenas 1 entrevista mas são potencialmente relevantes
## Expectativa
Preciso de uma versão inicial de temas para validar com o time. Não é síntese final.
## Formato de entrega
```md
## Tema 1: [título] [N entrevistas]
- [insight 1]
- [insight 2]
## Tema 2: [título] [N entrevistas]
- [insight 1]
## Insights únicos a investigar
- [insight] [1 entrevista]
```
## Insights das entrevistas
[colar]
Dica de uso: isso não substitui affinity mapping em grupo. É versão inicial rápida.
Prompt 3: Hipóteses a partir de dados
# Geração de hipóteses
## Contexto
Fonte de dados: [pesquisa, analytics, feedback de suporte, etc]
Problema ou observação: [descrever]
## Ações
- Gerar 5 hipóteses testáveis sobre por que isso acontece
- Para cada hipótese, sugerir tipo de teste ou pesquisa que validaria
- Dar nível de confiança baixo/médio/alto com base nos dados
## Expectativa
Hipóteses devem ser afirmações falsificáveis, não perguntas.
## Formato de entrega
```md
## Hipótese 1
**Afirmação:** [hipótese]
**Como validar:** [método]
**Confiança:** [baixa/média/alta] - [razão curta]
```
## Dados
[colar]
Dica de uso: descarta qualquer hipótese que não seja falsificável. Se não pode ser testada, não é hipótese.
Prompt 4: Revisão de guia de entrevista
# Revisão de guia de entrevista
## Contexto
Tópico da pesquisa: [tópico]
Perfil dos entrevistados: [perfil]
## Ações
- Apontar perguntas potencialmente tendenciosas e reformular
- Identificar áreas importantes que o guia não cobre
- Marcar perguntas redundantes ou que podem ser agrupadas
- Sugerir ordem melhor para o fluxo da conversa
## Expectativa
Vou rodar entrevistas na próxima semana. Preciso do guia refinado antes.
## Formato de entrega
```md
## Perguntas para reformular
- [original] → [sugestão] - [motivo]
## Áreas não cobertas
- [área] - [pergunta sugerida]
## Perguntas redundantes
- [perguntas] - [como agrupar]
## Ordem sugerida
1. [pergunta]
2. [pergunta]
```
## Guia atual
[colar]
Dica de uso: roda esse prompt antes de qualquer rodada de pesquisa.
Categoria 2: Escrita e microcopy
Prompt 5: Simplificar texto técnico
# Simplificação de texto
## Contexto
Público que precisa ler: [descrever nível de familiaridade, faixa etária, contexto]
Propósito do texto: [informar, convencer, orientar, etc]
## Ações
- Reescrever em frases curtas, máximo 15 palavras
- Remover jargão técnico ou explicar quando essencial
- Usar voz ativa, não passiva
- Nível de leitura equivalente a ensino médio
- Manter informação essencial, cortar o resto
## Expectativa
Preciso de 3 variações para testar com stakeholders.
## Formato de entrega
```md
## Versão 1 (conservadora)
[texto]
## Versão 2 (intermediária)
[texto]
## Versão 3 (radical)
[texto]
## O que foi cortado e por quê
- [item] - [razão]
```
## Texto original
[colar]
Dica de uso: Nubank fez isso com comunicação bancária e transformou o setor.
Prompt 6: Variações de CTA
# Variações de botão
## Contexto
Ação do botão: [o que acontece ao clicar]
Produto: [descrever brevemente]
Público: [descrever]
Momento do fluxo: [onde o botão aparece]
## Ações
- Gerar 10 variações cobrindo 4 tipos:
- 3 diretas (ação literal)
- 3 focadas em benefício
- 2 conversacionais
- 2 urgentes
## Expectativa
Vou rodar teste A/B. Preciso de variações distintas o suficiente pra gerar aprendizado.
## Formato de entrega
```md
| Texto | Tipo | Raciocínio |
|-------|------|------------|
| [texto] | Direta | [por quê] |
```
Dica de uso: nunca usa a primeira sugestão sem testar. Serve como ideação.
Prompt 7: Mensagem de erro humanizada
# Mensagem de erro
## Contexto
Produto: [descrever]
Erro atual: "[texto atual]"
O que aconteceu tecnicamente: [explicar]
O que o usuário pode fazer: [ações possíveis]
## Ações
- Comunicar em linguagem simples o que aconteceu
- Explicar por que (se o usuário pode saber)
- Sugerir ação concreta próxima
- Não culpar o usuário
- Gerar 3 variações em tons diferentes
## Expectativa
Mensagem vai aparecer em fluxo crítico, não pode gerar frustração adicional.
## Formato de entrega
```md
## Versão formal
[mensagem]
## Versão intermediária
[mensagem]
## Versão casual
[mensagem]
```
Dica de uso: mensagem de erro boa é UX inteira, não só texto. Pensa também no fluxo.
Prompt 8: Avaliação de voz e tom
# Avaliação de voz de marca
## Contexto
Voz da marca: [3-5 adjetivos]
Exemplos que representam a voz:
[colar 2-3 exemplos]
## Ações
- Analisar se o texto novo está alinhado com a voz
- Apontar trechos específicos onde foge
- Sugerir ajustes concretos
## Expectativa
Preciso publicar o texto ainda hoje. Preciso saber exatamente o que mudar.
## Formato de entrega
```md
## Alinhamento geral
[nota de 1-10 e 1 frase]
## Trechos fora da voz
- [trecho original] → [sugestão] - [motivo]
## Trechos bem alinhados
- [trecho]
```
## Texto a analisar
[colar]
Dica de uso: quanto melhor seus exemplos, melhor o output. Se não tem exemplos claros, problema é a voz não estar definida.
Categoria 3: Crítica e revisão
Prompt 9: Avaliação de fluxo
# Avaliação de fluxo
## Contexto
Nome do fluxo: [ex: cadastro de novo usuário]
Plataforma: [web, mobile, ambos]
Público: [descrever]
## Ações
- Avaliar contra heurísticas de Nielsen
- Identificar pontos de atrito onde o usuário pode desistir
- Apontar passos que podem ser eliminados ou simplificados
- Marcar oportunidades de melhoria em ordem de impacto
## Expectativa
Vou apresentar pra time de produto. Preciso de argumentos claros.
## Formato de entrega
```md
## Passo 1: [nome]
**Problema:** [descrição]
**Heurística violada:** [qual]
**Sugestão:** [ação concreta]
## Top 3 melhorias por impacto
1. [melhoria] - [por que é prioridade]
```
## Fluxo
Passo 1: [descrever]
Passo 2: [descrever]
[etc]
Dica de uso: ótimo pra "segundo par de olhos" antes de crítica com time.
Prompt 10: Stress test de decisão
# Stress test de decisão de design
## Contexto
Decisão tomada: [decisão específica]
Justificativa atual: [por que escolhi]
## Ações
- Gerar 5 contra-argumentos fortes contra a decisão
- Para cada contra-argumento, explicar por que é sério
- Indicar que evidência seria necessária pra rebater
## Expectativa
Preciso defender a decisão pra liderança na sexta. Quero ter rebatido tudo antes.
## Formato de entrega
```md
## Contra-argumento 1
**Argumento:** [descrição]
**Por que é sério:** [razão]
**Evidência para rebater:** [o que precisaria]
```
## Regra
Não me apoia na decisão. Força a defender ou reconsiderar
Dica de uso: esse prompt salva de apresentar ideia fraca. Pressão interna antes de pressão externa.
Prompt 11: Revisão de viés em interface
# Revisão de vieses
## Contexto
Produto: [descrever]
Público declarado: [descrever]
Descrição da interface: [descrever ou colar imagem se IA aceitar]
## Ações
- Identificar vieses implícitos (quem é excluído)
- Apontar problemas de acessibilidade visual e cognitiva
- Marcar suposições sobre o usuário que não são universais
- Listar elementos que podem alienar grupos específicos
- Para cada problema, sugerir alternativa
## Expectativa
Vou apresentar pro time de acessibilidade. Preciso de lista acionável, não crítica genérica.
## Formato de entrega
```md
## Problema 1
**Grupo impactado:** [quem]
**Problema:** [descrição]
**Sugestão:** [alternativa concreta]
```
Dica de uso: revela pontos cegos do designer. Especialmente útil ao projetar pra público diferente do seu.
Prompt 12: Revisão de case de portfolio
# Revisão de case de portfolio
## Contexto
Vaga alvo: [nível e tipo de empresa]
Case abaixo, como eu escreveria em portfolio.
## Ações
- Ler como se fosse recrutador sênior em 30 segundos
- Marcar o que ficou claro sobre o projeto
- Marcar o que ficou confuso ou passou batido
- Avaliar se o impacto do meu trabalho aparece
- Dar nota de 1 a 10 com justificativa
## Expectativa
Vou aplicar pra vagas essa semana. Preciso de feedback duro, não encorajamento.
## Formato de entrega
```md
## Primeira impressão em 30 segundos
[resumo do que entendi]
## O que ficou claro
- [ponto]
## O que ficou confuso
- [ponto]
## O impacto
- [está claro? como poderia ficar mais?]
## Nota: X/10
[justificativa em 2 frases]
```
## Case
[colar]
Dica de uso: use antes de publicar qualquer case. Vai poupar de aplicar com material fraco.
Categoria 4: Ideação e exploração
Prompt 13: Brainstorm estruturado
# Brainstorm estruturado
## Contexto
Problema: [descrever]
Contexto (produto, usuário, empresa): [descrever]
Restrições conhecidas: [tempo, budget, stack, etc]
## Ações
- Gerar 15 ideias em 3 categorias:
- 5 incrementais (pequenas melhorias do que já existe)
- 5 médias (mudanças estruturais, investimento médio)
- 5 radicais (reimaginações completas, mesmo que impraticáveis)
## Expectativa
Vou apresentar pro time em brainstorming. Preciso de matéria-prima variada.
## Formato de entrega
```md
## Incrementais
1. **[título]** - [descrição] | Vantagem: [x] | Risco: [y]
## Médias
1. **[título]** - [descrição] | Vantagem: [x] | Risco: [y]
## Radicais
1. **[título]** - [descrição] | Vantagem: [x] | Risco: [y]
```
Dica de uso: as radicais raramente viram projeto, mas expõem pressupostos que você assumia.
Prompt 14: Perguntas "e se" para sair de bloqueio
# E se... para desbloqueio
## Contexto
Feature: [descrever]
Solução atual: [descrever]
Sensação: [por que acho que pode ter algo melhor]
## Ações
- Gerar 10 perguntas "e se..." variando entre:
- Remover restrições (tempo, dinheiro, tech)
- Inverter assumptions (se o oposto fosse verdade)
- Mudar o usuário (se fosse pra outro público)
- Outras indústrias (se a solução viesse de fora digital)
## Expectativa
Não quero respostas. Só as perguntas. Vou tentar responder sozinho primeiro.
## Formato de entrega
```md
## Remover restrições
- E se [pergunta]?
## Inverter assumptions
- E se [pergunta]?
## Mudar o usuário
- E se [pergunta]?
## Outras indústrias
- E se [pergunta]?
```
Dica de uso: funciona melhor quando você responde cada pergunta sozinho antes de pedir ajuda.
Prompt 15: Referências fora do óbvio
# Referências de design
## Contexto
Produto ou feature: [descrever]
Contexto de uso: [descrever]
Já conheço: [referências óbvias, pra evitar repetição]
## Ações
- Sugerir 10 referências fora do mainstream, divididas:
- 3 de produtos de nicho ou regionais
- 3 de indústrias não-digitais (sinalização, menu, etc)
- 2 históricas (pré-2010)
- 2 casos conhecidos por falhar
## Expectativa
Preciso sair da bolha do Dribbble. Quero inspiração que traga perspectiva nova.
## Formato de entrega
```md
## Produtos de nicho
- **[nome]** - [o que é relevante] - [onde ver]
## Indústrias não-digitais
- **[exemplo]** - [o que aprender]
## Históricas
- **[nome]** - [contexto] - [relevância hoje]
## Falhas
- **[caso]** - [o que aprender]
```
Dica de uso: referências históricas e de falha costumam dar os insights mais ricos.
Prompt 16: Desafiar escopo de briefing
# Análise crítica de briefing
## Contexto
Briefing recebido: [colar ou descrever]
Quem passou: [papel do stakeholder]
## Ações
- Formular 3 perguntas que devo fazer antes de aceitar escopo
- Identificar 3 pressupostos ocultos que podem estar errados
- Sugerir 2 formas alternativas de resolver o problema real
- Formular 1 pergunta que pode revelar se é o projeto certo pra fazer agora
## Expectativa
Vou ter reunião amanhã. Não quero aceitar escopo sem entender a fundo.
## Formato de entrega
```md
## Perguntas antes de aceitar
1. [pergunta] - [por quê]
## Pressupostos ocultos
1. [pressuposto] - [por que pode estar errado]
## Alternativas
1. [alternativa] - [quando faz mais sentido]
## Pergunta que revela
[pergunta única]
```
Dica de uso: transforma designer de executor em parceiro estratégico.
Categoria 5: Carreira e comunicação
Prompt 17: Simulação de entrevista
# Simulação de entrevista
## Contexto
Nível da vaga: [júnior, pleno, sênior, staff, lead]
Tipo de empresa: [fintech, e-commerce, agência, etc]
Estágio da empresa: [startup, scale-up, big tech]
## Ações
- Gerar 15 perguntas possíveis, divididas:
- 5 sobre fundamentos de design
- 3 sobre casos do portfolio (inventar casos plausíveis baseados na vaga)
- 3 sobre colaboração e conflito em time
- 2 sobre decisões difíceis
- 2 curveball (inesperadas, testam raciocínio)
## Expectativa
Não quero respostas. Vou responder sozinho primeiro e validar depois.
## Formato de entrega
```md
## Fundamentos
1. [pergunta]
## Casos
1. [pergunta]
## Colaboração
1. [pergunta]
## Decisões
1. [pergunta]
## Curveball
1. [pergunta]
```
Dica de uso: grava em áudio respondendo cada pergunta. Escuta depois. Vai ver onde embrulha resposta.
Prompt 18: Email difícil pra stakeholder
# Email difícil
## Contexto
Destinatário: [papel, relação com você]
Situação: [descrever em 3 frases]
Histórico: [conflito anterior, se houver]
## Ações
- Redigir 2 versões: A (cautelosa) e B (assertiva)
- Máximo 150 palavras por versão
- Tom: direto, respeitoso, firme
- Incluir os pontos:
- [ponto 1]
- [ponto 2]
- [próximo passo desejado]
## Expectativa
Não vou mandar sem editar. Preciso de ponto de partida que capture o tom certo.
## Formato de entrega
```md
## Versão A (cautelosa)
[email]
## Versão B (assertiva)
[email]
## Recomendação
[qual versão faz mais sentido e por quê]
```
Dica de uso: ajuda a achar o tom quando você está emocionalmente envolvido.
Prompt 19: Feedback pra designer júnior
# Feedback construtivo
## Contexto
Pessoa: [tempo na empresa, tempo de carreira]
Entregável: [o que foi entregue]
Problema principal: [descrever]
Situação emocional aparente: [descrever se relevante]
## Ações
- Estruturar feedback no formato Radical Candor:
1. Intenção positiva (por que estou dando feedback)
2. Comportamento específico (não julgamento de pessoa)
3. Impacto (por que importa)
4. Ação concreta (o que fazer diferente)
5. Apoio (como vou ajudar)
## Expectativa
Reunião 1:1 é na terça. Preciso de estrutura, não script pronto.
## Formato de entrega
```md
## Abertura (intenção positiva)
[frase]
## Observação (comportamento)
[frases]
## Impacto
[frases]
## Ação
[passos concretos]
## Apoio
[o que vou oferecer]
```
Prompt 20: Reflexão de carreira
# Reflexão de carreira
## Contexto
Momento profissional: [descrever em 1 frase]
## Ações
Depois de ler minhas respostas abaixo:
- Identificar 3 padrões que se repetem
- Apontar 2 pontos cegos aparentes
- Formular 1 conversa difícil que devo ter comigo mesmo
- Sugerir 1 ação concreta pra próxima semana
## Expectativa
Não quero validação. Quero observação direta e desconfortável.
## Formato de entrega
```md
## Padrões identificados
1. [padrão] - [evidência nas respostas]
## Pontos cegos
1. [ponto] - [por que parece estar acontecendo]
## Conversa difícil
[pergunta que devo fazer a mim mesmo]
## Ação da semana
[ação concreta]
```
## Minhas respostas
**O que mais me deu energia nos últimos 3 meses:**
[responder]
**O que mais drenou energia nos últimos 3 meses:**
[responder]
**Que tipo de projeto eu evito:**
[responder]
**Onde quero estar em 2 anos:**
[responder]
**O que acho que está faltando pra chegar lá:**
[responder]
Dica de uso: faz esse prompt uma vez por trimestre. Vale mais que muitas sessões de mentoria de carreira.
O que eu NÃO uso IA pra fazer
Lista curta:
Decisões de carreira importantes. IA organiza pensamento, não toma decisão.
Primeiro rascunho criativo. Eu escrevo primeiro, ela revisa depois. Caso contrário copio o estilo dela.
Conversa real em momento difícil. IA não tem contexto emocional. Empatia humana é insubstituível.
Pesquisa com usuário. IA resume, não escuta.
Design visual final. IA gera ok. Craft fica nas suas mãos.
Prompt bom acelera designer que pensa. Não substitui o pensamento.
Como criar sua própria biblioteca
Passo a passo prático:
Salva esses 20 prompts em arquivos .md separados numa pasta do Notion, Obsidian ou similar
Toda vez que usa, copia o prompt completo pra Claude ou ChatGPT
Se o output não sair bom, volta no .md e ajusta a estrutura
Em 2-3 meses você tem uma biblioteca personalizada de 30-50 prompts que funcionam pro seu contexto
A biblioteca cresce com uso. Prompt genérico da internet é ponto de partida. Prompt seu, adaptado ao seu trabalho, é onde está o valor.
Perguntas frequentes
Por que cortar "você é especialista em X"?
Gasta token, não muda resultado. Modelos atuais (Claude, GPT-4) já operam em nível de especialista por padrão. O que muda output é contexto específico e formato, não assumir persona.
Por que markdown em vez de docx ou pdf?
Markdown é leve, estruturado, sem formatação escondida. IA processa mais rápido, gasta menos token, e serve como rotina reutilizável. Docx tem formatação invisível que confunde o modelo. PDF perde estrutura.
Posso usar esses prompts em qualquer IA?
Sim, com pequenas adaptações. Claude segue instruções mais literal. ChatGPT tende a ser mais conversacional. Gemini varia. Testa e ajusta.
Português ou inglês?
Em 2026, português brasileiro funciona muito bem em Claude e ChatGPT. Só uso inglês se output final for em inglês, pra evitar tradução. Pra raciocínio, português serve perfeitamente.
Que IA recomendo em 2026?
Claude pra raciocínio e escrita. Cursor pra prototipagem com código. Freepik pra imagens e vídeos (melhor pacote de créditos hoje). Não existe "melhor", existe "melhor pro caso".
Quanto tempo uso IA por dia?
1-2 horas em média. Não é pra fazer tudo por mim. É pra acelerar análise, escrita e revisão. Design visual e decisão estratégica continuam manual.
IA deixa designer preguiçoso?
Designer que já tinha tendência a pensar pouco, sim. Designer que pensa bem, não. IA amplifica quem você é. Se usa pra pular raciocínio, atrofia. Se usa pra acelerar o raciocínio que já faz, cresce.
Como sei que um prompt tá funcionando?
Output sai estruturado, acionável, e você gasta pouco tempo reformatando. Se você precisa editar muito, o prompt tá errado. Refina a estrutura até sair direto.
Onde aprendo mais?
Documentação oficial da Anthropic (Claude) e OpenAI (ChatGPT) tem guias gratuitos. Meu artigo sobre por que juniores deveriam usar IA com moderação é contexto importante antes de ir fundo.
Posso compartilhar esses prompts?
Sim, à vontade. Atribuição agradeço mas não exijo. A ideia é que a comunidade brasileira de design tenha material prático em PT-BR. Pra isso não tem copyright que faça sentido.
Sobre o autor
Apparicio Junior é Head of Product Design, fundador da Design Circuit e educador em design há mais de 7 anos. Formou 4.500+ designers em 30+ países. Trabalha com design de produto há mais de 12 anos no Brasil e no Reino Unido. Fala sobre design, carreira e IA no canal DC 2.0 no YouTube e na Design Circuit.
Este artigo representa opinião pessoal do autor como educador e fundador da Design Circuit. Não representa posição de empregadores ou clientes.
Última atualização: abril de 2026.
